Hội thảo “Trí tuệ nhân tạo & Tương lai hạ tầng năng lượng”: Kết nối công nghệ – ứng dụng – hợp tác Việt – Hàn

Tham dự hội thảo có đại diện lãnh đạo, chuyên gia, nhà khoa học và doanh nghiệp, bao gồm: TS. Nguyễn Anh Tuấn – Chủ tịch Hiệp hội doanh nghiệp đầu tư nước ngoài; đại diện Đại học Bách khoa Hà Nội PGS. TS Huỳnh Đăng Chính – Phó giám đốc Đại học; lãnh đạo Viện Công nghệ Năng lượng (IET) cùng các nhóm chuyên môn về nhiệt, AI, pin; và các đối tác, tổ chức quốc tế/hiệp hội/doanh nghiệp như Bộ Khoa học và Công nghệ, Hyundai Motor, KOTRA, GGGI, KOCHAM, KOICA, KTL Việt Nam, FASOL, WhereB, POEN. 

Mục tiêu và trọng tâm chương trình

Hội thảo tập trung vào chủ đề trung tâm “Trí tuệ nhân tạo & Tương lai hạ tầng năng lượng”, hướng tới kết nối IET với hệ sinh thái doanh nghiệp công nghệ Hàn Quốc, thúc đẩy chuyển giao theo hướng công nghệ gắn với ứng dụng thực tiễn, đồng thời thảo luận về dự án thí điểm (pilot projects) và thương mại hóa công nghệ tại Việt Nam với sự đồng hành của các tổ chức hỗ trợ. 

Trong khuôn khổ chuyên môn, các phiên làm việc được triển khai theo 3 mạch nội dung chính:

• AI & hạ tầng: giải pháp cho giám sát và vận hành hệ thống năng lượng;

• Công nghệ tiên phong: hệ thống tự hành, tái sản xuất pin xe điện và AI dự báo độ tin cậy;

• Hợp tác & ký kết: thúc đẩy liên minh phát triển công nghệ Việt – Hàn. 

Các điểm nhấn trao đổi tại hội thảo

Bài phát biểu của PGS. TS Huỳnh Đăng Chính -Phó Giám đốc Đại học Bách khoa Hà Nội nhấn mạnh hội thảo “AI & Tương lai hạ tầng năng lượng” như một mô hình kết nối – ứng dụng – thương mại hóa công nghệ, quy tụ các đại biểu, chuyên gia và doanh nghiệp Hàn Quốc cùng các tổ chức quốc tế như KOTRA, KOICA, KOCHAM và GGGI. Diễn giả đánh giá cao vai trò tổ chức của Viện Công nghệ Năng lượng (IET) khi thúc đẩy hội thảo không chỉ học thuật mà hướng mạnh tới thí điểm (pilot), demo công nghệ và hợp tác thị trường.

Nội dung phát biểu gắn hội thảo với tinh thần Nghị quyết 57-NQ/TW: coi khoa học–công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số là động lực nâng năng suất và năng lực cạnh tranh. Hội thảo được khái quát theo 3 trụ cột: (1) công nghệ lõi – AI cho hạ tầng năng lượng (tự hành, dự báo độ tin cậy, tài sản/sản xuất pin EV), (2) liên kết viện–doanh nghiệp–quốc tế với các đối tác Hàn Quốc, bao gồm các spin-off của Hyundai, và (3) triển khai thực tế thông qua dự án thí điểm, tiến tới ký kết hợp tác.

Phát biểu cũng nêu vai trò và cam kết của Đại học Bách khoa Hà Nội (HUST) trong triển khai Nghị quyết 57: trở thành trung tâm nghiên cứu–thử nghiệm công nghệ lõi, nền tảng kết nối doanh nghiệp công nghệ cao, và vườn ươm các mô hình pilot có khả năng nhân rộng. Thông điệp kết thúc nhấn mạnh kỳ vọng sau ký kết sẽ nhanh chóng hình thành dự án cụ thể, có sản phẩm và có thị trường, góp phần xây dựng hạ tầng năng lượng thông minh, bền vững cho Việt Nam.

Các đại biểu đã tập trung thảo luận các nội dung nổi bật: Kết nối học thuật – ứng dụng – thị trường; trình diễn & kiểm chứng công nghệ; và hình thành hợp tác Việt – Hàn theo hướng triển khai thử nghiệm và mở rộng ứng dụng. 

Ông Lee Sang-Hoon - Tổng giám đốc Smart Factory ( FASOL) giới thiệu định hướng hợp tác tại Việt Nam, tập trung 2 trụ cột: (1) nhóm giải pháp FA Solution gồm AI, Robotics, Recycling Battery và Inverter HYOSUNG; (2) mảng vật liệu mới chống ăn mòn với MgZn₂ dạng bột (<10 µm) và dạng tape phục vụ bảo vệ bề mặt/thiết bị.

POENVINA giới thiệu năng lực tái sản xuất pin xe điện dựa trên đánh giá mô-đun và phân tích dữ liệu bảo trì, nhằm tối ưu vòng đời pin theo hướng tái sản xuất – tái sử dụng – tái chế. Doanh nghiệp có văn phòng tại Hà Nội và nhà máy tại KCN Yên Mỹ (Hưng Yên), thuận lợi kết nối logistics. Đồng thời, POENVINA hợp tác với AVILOO GmbH để tăng cường năng lực chẩn đoán pin, hướng tới cung cấp dịch vụ kiểm tra–sửa chữa pin cho thị trường xe điện Việt Nam và các nhóm khách hàng như đại lý xe đã qua sử dụng, taxi, cho thuê xe và bảo hiểm.

Ông Byung-Hoon Min Nguyên Giám đốc Trung tâm Phát triển Hiệu suất Xe, Tập đoàn Hyundai Motor chia sẻ vào việc nhận diện các cơ chế suy giảm và xây dựng phép thử tái hiện–tăng tốc cho hệ cảm biến trên xe tự hành. Điểm nhấn nổi bật là suy giảm của camera dưới nắng/nhiệt: hình ảnh mờ do lệch cụm thấu kính ≥ 66,8 µm, vượt giới hạn kiểm soát 30 µm và dẫn tới focus shift. Kết quả cũng cho thấy trong điều kiện nóng khắc nghiệt, nhiệt độ bên trong camera trước có thể lên ~95°C, vì vậy cần các bài test môi trường “đủ nặng” để sát vận hành thực tế. Ngoài bản thân cảm biến, độ tin cậy hệ thống còn chịu tác động mạnh từ lắp đặt/kết nối (ví dụ lỗi bracket của radar, lỗi connector của cảm biến siêu âm), kéo theo chi phí và thời gian bảo trì tăng. Trên nền đó, nhóm tác giả đề xuất nền tảng thử nghiệm tăng tốc với mức hội tụ ánh sáng >30 “suns” (so với ~6 suns truyền thống), đồng thời xử lý thách thức dao động bức xạ tự nhiên >50% bằng các giải pháp như chặn hồng ngoại và làm sạch không tiếp xúc.

Bên cạnh đó, các bài trình bày của đối tác làm rõ nhiều hướng ứng dụng cụ thể như giải pháp an toàn vận hành dựa trên UWB/AI, mô hình tái sản xuất bộ pin xe điện, năng lực smart factory/AI/robotics và các chủ đề liên quan độ tin cậy – ăn mòn/“ăn mòn vô hình” trong bối cảnh hạ tầng năng lượng và công nghiệp. 

Tiến sĩ Nguyễn Anh Tuấn - Chủ tịch hiệp hội doanh nghiệp đầu tư nước ngoài ở Việt Nam tham dự hội thảo cho hay, chia sẻ của doanh nghiệp Hàn Quốc về công nghệ phù hợp với nhiều nhà máy sản xuất ô tô tại Việt Nam. Trong nguồn lực nước ngoài, Hàn Quốc là đối tác lớn và top đầu tư của Việt Nam. Hàn Quốc có những công nghệ mới được doanh nghiệp Việt Nam đánh giá cao và sự hợp tác giữa doanh nghiệp với cơ sở nghiên cứu như Đại học Bách khoa Hà Nội là sự quan trọng trong chuyển giao công nghệ.

Ký kết các Biên bản ghi nhớ (MOU) – Cụ thể hóa định hướng hợp tác

Kết thúc chương trình, hội thảo ghi dấu bằng lễ ký kết các Biên bản ghi nhớ (MOU) hợp tác đa phương, nhằm cụ thể hóa định hướng “kết nối công nghệ – triển khai thí điểm – thương mại hóa” tại Việt Nam. 

• MOU giữa IET – Hội Khoa học Ăn mòn Vật liệu Hàn Quốc (CSSK) – FASOL tập trung nghiên cứu các vấn đề ăn mòn, suy giảm và độ tin cậy của hạ tầng năng lượng trọng yếu, phát triển hệ thống giám sát – dự báo – hỗ trợ ra quyết định dựa trên cảm biến thông minh và AI, đồng thời thúc đẩy thử nghiệm thực tế, tiêu chuẩn/chính sách và thương mại hóa tại Việt Nam. 

• 

• MOU giữa IET – Hiệp hội Cảm biến Nhận thức Di động Hàn Quốc (TSMCS) – POEN – WhereB – WEEV GLOBAL hướng tới hợp tác nghiên cứu, thử nghiệm và thương mại hóa các công nghệ hệ thống tự hành và AI dựa trên năng lượng – nhận thức, phát triển mô hình AI liên kết tự hành – tiêu thụ năng lượng – tình trạng pin – lưới điện, xây dựng hệ thống kiểm chứng độ tin cậy cảm biến, và triển khai pilot tại nhà máy điện/trạm biến áp/khu công nghiệp. 

Định hướng triển khai sau hội thảo

Trên cơ sở thảo luận và trình diễn công nghệ, các bên thống nhất định hướng hợp tác theo logic “demo → pilot → thương mại hóa”: hình thành danh mục đề xuất dự án thí điểm, lựa chọn bài toán ưu tiên, thống nhất phạm vi thử nghiệm và phương thức phối hợp; đồng thời tiếp tục triển khai các nội dung ký kết để sớm đưa giải pháp vào ứng dụng thực tiễn.